基于EEMD話音激活檢測算法
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標簽：檢測算法(25177)
該文提出了一種基于EEMD域統計模型的話音激活檢測算法。算法首先利用總體平均經驗模態分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition，EEMD）對帶噪語音進行分解，得到信號的本征模式函數（Intrinsic Mode Function，IMF）分量，選擇與原信號的相關性最高的兩個分量相加組成主分量；然后對主分量進行頻域分解，引入統計模型，求出EEMD域特征參數；最后利用噪聲與語音的EEMD域特征參數的不同來進行語音激活檢測。實驗結果表明，在不同信噪比情況下，本文算法性能優于目前常用的 VAD算法，特別在噪聲強度大時體現出明顯的優勢。
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