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基因表達缺失值的加權雙向回歸估計算法

大小:0.37 MB 人氣: 2018-03-06 需要積分:1

  由于受實驗條件等客觀因素制約,實驗所得到的基因表達譜數據存在數據缺失的現象,不利于數據的后續使用。如何在不丟失數據信息、不影響數據整體使用的情況下,對實驗數據進行估計、填充已成為目前生物信息學研究的熱點。本文通過利用核加權函數提取與缺失值所在的行列具有最大相似性的行列信息,提出了基于雙向核加權回歸估計的算法。在回歸過程中同時考慮基因表達的空間相關性和時間相關性信息,使回歸算法使用的信息更加充分。通過與其他缺失值估計算法相比較,加權雙向回歸算法的估計結果較好。
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