一種聯合支持向量機的目標跟蹤算法
大?。?/span>3.49 MB 人氣： 2018-02-24 需要積分：1
在計算機視覺中，目標跟蹤是一個重要的研究領域，其主要根據設定的目標初始值對視頻序列每一幀進行目標的確定。由于受到光照變化、遮擋、形變等多種因素的影響，實現精確的目標跟蹤仍然具有極大的挑戰性。當前的跟蹤算法一般先提取出目標的特征以建立外觀模型，在新一幀圖像選取目標候選者并計算其為目標的概率，然后尋找概率最大的候選者作為目標。然而目標本身存在的姿態、角度變化以及其他復雜情況，都會導致跟蹤性能變差。
為得到包含目標與背景的區分度以及目標自身特性的外觀模型，給出一種聯合支持向量機。結合一類支持向量機和二類支持向量機的特點，設計優化的目標函數，利用拉格朗日乘子法給出其對偶形式，實現求解步驟，并基于此提出目標跟蹤算法，以加強目標外觀模型表達的魯棒性，提高對目標和背景的鑒別能力。在公開的測試視頻集上的實驗結果表明，該算法能夠準確地跟蹤目標，并且具有較好的穩定性。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
一種聯合支持向量機的目標跟蹤算法下載
相關電子資料下載
- 多目標跟蹤算法總結歸納 514
- 如何利用一些小技巧實現SVM的增量式訓練 321
- 深度解析機器學習各大模型原理 1144
- 基于計算機視覺與機器學習技術的跌倒風險預測 227
- 機器學習基礎知識全攻略 126
- 支持向量機的基本原理 支持向量機可以解決什么問題 1064
- 如何使用Python進行圖像識別的自動學習自動訓練？ 321
- 關于機器學習的17種常用算法 320
- 使用Python從零實現多分類SVM 337
- 基于隨機有限集的多傳感器多目標跟蹤技術 265