基于支持向量機的視頻樹葉遮擋檢測算法
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樹葉遮擋檢測屬于智能安防技術中的視頻遮擋異常檢測范疇。樹葉遮擋主要是由于監控點位置不可變，因時間和季節的變化以及樹木的自然生長，從而導致原本沒有被遮擋的監控視頻頭在特定季節或安裝一段時間之后被樹葉遮擋。視頻遮擋會導致監控點監控信息的嚴重缺失，會對公共安全管理造成很嚴重的影響，在某些關鍵監控點甚至會造成不可挽回的損失。因此，安防監控視頻樹葉遮擋檢測的研究具有很重要的學術價值和現實意義。
針對安防監控攝像頭被樹葉遮擋的問題，提出一種基于支持向量機（ SVM）的視頻樹葉遮擋檢測算法。該算法利用視頻的時域特性，采用累積幀差法實現對視頻中疑似樹葉區域的分割，提取視頻中某一幀圖像的整個區域和疑似樹葉區域的顏色信息與面積信息作為視頻的特征，最后采用支持向量機進行建模并用于視頻樹葉遮擋的檢測。在有限樣本前提下，算法準確率能夠達到84%。實驗結果表明，所提算法對于有樹葉遮擋的監控視頻能夠進行有效識別。
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