MapReduce的數據放置策略
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MapReduce是一種適用于大規模數據密集型應用的有效編程模型，具有編程簡單、易于擴展、容錯性好等特點，已在并行和分布式計算領域得到了廣泛且成功的應用．由于MapReduce將計算擴展到大規模的機器集群上，處理數據的合理放置成為影響MapReduce集群系統性能（包括能耗、資源利用率、通信和I/O代價、響應時間、系統的可靠性和吞吐率等）的關鍵因素之一．首先對MapReduce編程模型的典型實現-Hadoop缺省的數據放置策略進行分析，并進一步討論了MapReduce框架下，設計數據放置策略時需考慮的關鍵問題和衡量數據放置策略的標準；其次，對目前MapReduce集群環境下的數據放置策略優化方法的研究與進展進行了綜述和分析；最后，分析和歸納了MapReduce集群環境下數據放置策略的下一步研究工作。
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