一種新的SaaS構件優化放置問題模型
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目前，對于SaaS優化放置問題的研究都是假定云環境中的虛擬機的種類和數量都是確定的，即，在限定的資源范圍內進行優化．然而，在公有云環境下，SaaS提供者所需要的云資源數量是不確定的，其需要根據IaaS提供者所提供的虛擬機種類以及被部署的SaaS構件的資源需求來確定，為此，站在SaaS提供者角度，提出一種新的SaaS構件優化放置問題模型，并采用混合遺傳模擬退火算法（hybrid genetic and simulated annealing algorithm，簡稱HGSA）對該問題進行求解.HGSA結合了遺傳算法和模擬退火算法的優點，克服了遺傳算法收斂速度慢和模擬退火算法容易陷入局部最優的缺點，與單獨使用遺傳算法和模擬退火算法相比，實驗結果表明，HGSA在求解SaaS構件優化放置問題方面具有更高的求解質量，所提出的方法為SaaS服務模式的大規模應用提供了理論與方法的支撐．
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