新穎性Web社區推薦方法
大小：3.46 MB 人氣： 2018-01-14 需要積分：3
社區推薦從海量社區中為用戶過濾出有價值的社區，變得越來越重要．新穎性推薦逐漸得到關注，因為單純追求準確度的推薦結果存在局限性．已有新穎性推薦方法不適用于社區推薦，因其無法處理Web社區特性，包括社區成員用戶通過交互形成的關系網絡以及社區主題．提出了一種新穎性社區推薦方法NovelRec．向用戶推薦其有潛在興趣但不知道的社區，旨在拓展用戶視野和推動社區發展.NovelRec基于用戶交互網絡中的鄰域關系，利用用戶之間在主題上的關聯，計算候選社區對用戶的準確度：根據用戶與社區在鄰域和主題上的關聯，提出一種用戶社區距離度量方式，并利用該距離計算候選社區的新穎度．在此基礎上，NovelRec最終進行新穎性社區推薦，并兼顧推薦結果的準確性．真實數據集上的對比實驗結果表明，NovelRec方法在新穎性上優于現有方法，同時能夠保證推薦結果的準確性．
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
新穎性Web社區推薦方法下載
相關電子資料下載
- 支持HPM6E00！HPMicro Pintool Web v0.3.1正式上線！ 30
- DePIN邁入新階段:從Web3”小眾賽道”到企業”創新神器”,萬億市場尚待開發 68
- 鴻蒙ArkTS聲明式組件：Web 54
- 基于圖撲 HT for Web 實現拓撲關系圖 118
- 華為云 618 營銷季 Web 及移動 App 上云體驗，助力軟件行業創新發展 255
- 如何使用nginx反向代理功能？保姆級教程！ 152
- 鴻蒙開發網絡管理：ohos.net.webSocket WebSocket連接 161
- 如何移植libwebsockets 1208
- java開發的一套多端展示：web端、saas端、家長端、教師端 133
- macOS版LightSpy監控系統利用WebKit漏洞竊取用戶數據 274