面向數據中心的工作流數據布局方法
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科學工作流是一種復雜的數據密集型應用程序．如何在混合云環(huán)境中對數據進行有效布局，是科學工作流所面臨的重要問題，尤其是混合云的安全性要求給科學云工作流數據布局研究帶來了新的挑戰(zhàn)．傳統(tǒng)數據布局方法大多采用基于負載均衡的劃分模型布局數據集，該方法可以獲得很好的負載平衡布局，然而傳輸時間并非最優(yōu)．針對傳統(tǒng)數據布局方法的不足，并結合混合云中數據布局的特點。首先設計一種基于數據依賴破壞度的矩陣劃分模型，生成對數據依賴度破壞最小的劃分：然后提出一種面向數據中心的數據布局方法，該方法依據劃分模型將依賴度高的數據集盡量放在同一數據中心，從而減少數據集跨數據中心的傳輸時間，實驗結果表明，該方法能夠有效地縮短科學工作流運行時跨數據中心的數據傳輸時間．
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