柵格河網提取并行算法
大?。?/span>0.75 MB 人氣： 2018-01-12 需要積分：2
標簽：并行算法(8342)
針對大規模高分辨率數字地形數據提取柵格河網效率低下的問題，提出了基于統一設備計算架構（ CUDA）利用淹沒模型提取柵格河網的并行算法。使用圖形處理器（GPU）將匯流累積量計算分解為獨立的多任務并行處理，通過數據異步傳輸減少數據交換時間，進而加速河網提取的運算。實驗結果表明，該算法運行效率明顯優于串行河網提取算法，在NVIDIA Geforce GTX660上對數據量為600 MB（網格大小為9784×8507）數字高程模型（DEM）數據提取河網加速比達到62。
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