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手背靜脈識別算法

大小:0.71 MB 人氣: 2018-01-12 需要積分:2

  為提高靜脈特征提取的有效性,提出了基于稀疏編碼的手背靜脈識別算法。首先,在圖像采集過程中,依據(jù)實時的質(zhì)量評價結(jié)果對采集系統(tǒng)參數(shù)進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整,獲取高質(zhì)量靜脈圖像;其次,針對主觀選擇的特征有效性主要依賴于經(jīng)驗的缺陷,提出了基于稀疏編碼的特征學(xué)習(xí)機(jī)制,從而獲得客觀優(yōu)質(zhì)的靜脈特征。實驗結(jié)果表明,基于所提算法獲得的靜脈特征具有較好的類間區(qū)分性與類內(nèi)緊湊性,令使用該算法的系統(tǒng)具有較高的識別率。

手背靜脈識別算法

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