基于圓形信賴域的改進和聲搜索算法
大小：1.12 MB 人氣： 2018-01-12 需要積分：3
標簽：搜索算法(7287)
針對標準和聲搜索（HS）算法易陷入局部最優、收斂精度不高的不足，提出了一種基于圓形信賴域（CTR）的新型和聲搜索算法-CTRHS。該算法運用逐雙音調一次性產生方式，在記憶思考環節交互式地采取面向圓形信賴域的集約化思考操作，在雙音調微調環節利用當前和聲記憶庫中的最好或最差和聲來確定微調帶寬，并且以新生成和聲直接替換當前和聲記憶庫中最差和聲來實現和聲記憶庫的更新。通過在9種標準測試函數上對CTRHS算法進行實驗驗證和算法性能對比，結果表明CTRHS算法在解質量、收斂性能上優于文獻中已報道的7種HS改進算法，且當和聲記憶庫規模（HMS）、和聲記憶庫思考率（HMCR）分別取5和0.99時，它能表現出更佳的全局優化性能。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
基于圓形信賴域的改進和聲搜索算法下載
相關電子資料下載
- 揭秘谷歌搜索算法工作原理，與官方聲明存在矛盾 334
- 一種完全由LLM + 啟發式搜索算法結合的TOT算法 1200
- 基于內容的深度生成模型搜索算法 428
- 介紹當前比較常見的幾種近鄰搜索算法 2253
- 二分搜索算法運用的框架套路 1669
- 基于WindowCE的雙向啟發式搜索算法的改進設計及應用方案 1968
- 亞馬遜搜索算法被用于傳播疫苗虛假信息 1256
- 益智游戲克星：BFS暴力搜索算法 2776
- 基于WindowCE硬件平臺上改善車載導航雙向啟發式搜索算法的研究 608
- 人工智能的兩種最基本搜索算法 4457