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基于K-means算法的遙感影像并行分類

大小:0.94 MB 人氣: 2018-01-10 需要積分:2

  針對海量遙感影像快速分類的應(yīng)用需求,提出一種基于K-means算法的遙感影像并行分類方法。該方法結(jié)合CPU下進(jìn)程級與線程級模式的并行特征,設(shè)計融合進(jìn)程級與線程級并行的兩階段數(shù)據(jù)粒度劃分方法和任務(wù)調(diào)度方法,在保證精度的基礎(chǔ)上實現(xiàn)并行加速。利用大數(shù)據(jù)量的多尺度遙感影像進(jìn)行實驗,結(jié)果表明:所提并行方法可大大減少遙感影像的分類時間,取得了良好的加速比(13. 83),并可達(dá)到負(fù)載均衡,從而解決了大區(qū)域遙感影像快速分類的問題。
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