迭代自適應(yīng)可逆圖像水印算法
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現(xiàn)有的均值調(diào)整整數(shù)變換可逆水印算法的閾值需人工選擇，位置圖生成策略不完備可能導(dǎo)致壓縮后位置圖數(shù)據(jù)過大，對嵌入矢量強(qiáng)制劃分可能導(dǎo)致容量足夠卻無法嵌入。針對以上問題，提出一種結(jié)合均值調(diào)整整數(shù)變換的迭代自適應(yīng)可逆圖像水印算法。首先，根據(jù)負(fù)載數(shù)據(jù)大小以及整數(shù)矢量對峰值信噪比（ PSNR）的影響，采用迭代自適應(yīng)算法選擇調(diào)整平移量以達(dá)到水印嵌入容量和嵌入載體視覺質(zhì)量的平衡；然后，結(jié)合鄰近像素值相近原則給出了完備位置圖生成策略以提高位置圖壓縮性能；最后，采用分層有序嵌入策略將負(fù)載數(shù)據(jù)依次嵌入到最低、次低和第3低有效位以避免容量足夠卻無法嵌入的情況。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與傳統(tǒng)均值調(diào)整整數(shù)變換可逆水印算法相比，所提算法無需預(yù)先設(shè)定閾值，但依然能保持大的嵌入容量，嵌入水印后掩體視覺質(zhì)量更優(yōu)，位置圖生成策略性能優(yōu)于傳統(tǒng)均值調(diào)整整數(shù)變換可逆水印算法生成策略且壓縮后的位置圖數(shù)據(jù)更小，從而間接提高了嵌入容量，在實(shí)驗(yàn)樣例上相對于比較算法，PSNR平均提高14. 4%。
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