基于HBase的四叉樹Hilbert索引設計
大小：0.79 MB 人氣： 2018-01-07 需要積分：2
隨著遙感技術的發展，遙感數據的類型和量級發生了巨大變化，對于傳統的存儲方法產生了挑戰。針對HBase中海量地形數據管理效率不高的問題，提出一種四叉樹- Hilbert相結合的索引設計方法。首先，對傳統地形數據管理方式和基于HBase的數據存儲國內外研究現狀進行了綜述；然后，在基于四叉樹對全球數據進行組織的基礎上，提出了四叉樹和Hilbert編碼相結合的設計思想；其次，設計了根據經緯度求地形數據的行列號和根據行列號計算Hilbert編碼的算法；最后，對設計的索引的物理存儲結構進行了設計。實驗結果表明，利用設計的索引進行海量地形數據入庫，數據入庫速度與單機情況相比，提高了63. 79%～78. 45%；在地形數據的范圍查詢中，設計的索引與傳統的行序索引相比，查詢時間降低了16. 13% - 39. 68%。查詢速度最低為14. 71 MB/s，可以滿足地形數據顯示的要求。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
基于HBase的四叉樹Hilbert索引設計下載
相關電子資料下載
- HBase集群數據在線遷移方案探索 958
- ClickHouse內幕（3）基于索引的查詢優化 163
- 揭秘谷歌搜索算法工作原理，與官方聲明存在矛盾 334
- 黑客利用網絡工具山寨官網推動勒索病毒利用 202
- 新火種AI|谷歌推出AI搜索引擎惹得出版商擔憂！新聞流量的至暗時刻要來了嗎？ 206
- 谷歌搜索引擎添加"Web"過濾器，僅展示文本鏈接 122
- Microsoft Edge瀏覽器將去除爭議性關注創建者功能 194
- OpenAI發布全新搜尋引擎，引領搜索體驗新高度 314
- OpenAI或將挑戰谷歌，推出基于ChatGPT的搜索引擎 216
- OpenAI注冊新域名，準備推出結合AI技術的搜索引擎挑戰谷歌 237