基于區分對象集的啟發式屬性約簡算法
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標簽：約簡算法(6850)
基于正域的屬性約簡算法是利用“下近似”思想，僅考慮被正確區分樣本數的約簡算法。借鑒“上近似”的思想，利用“鄰域信息粒”的概念定義了區分對象集，探討了其基本性質，并提出了基于區分對象集的屬性重要度度量及啟發式屬性約簡算法。該約簡算法既考慮信息決策表的相對正域，也考慮以核屬性為啟發信息逐個增加條件屬性時對邊界域樣本的影響。通過實例分析，說明了所提算法的可行性，并且以6個UCI標準數據集為實驗對象，與基于正域的屬性約簡算法進行對比實驗。實驗結果說明，采用提出的約簡算法得到的約簡屬性集，與基于正域的屬性約簡算法相比，在進行分類任務時的分類精度能夠保持不變或有所提高。
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