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一種新的識別和保留模型特征的自適應分層算法

大小:0.92 MB 人氣: 2018-01-05 需要積分:1

  針對3D打印中已有自適應分層算法不能有效保留模型特征的問題,提出了一種新的識別和保留模型特征的自適應分層算法。首先,擴展了模型特征的定義,引入了模型特征丟失和偏移的概念;然后,提出了一種特征識別的方法,其識別模型特征的關鍵在于利用了模型特征出現的地方必然伴隨著模型表面復雜度或切片輪廓數的變化這一性質;最后,在已有自適應分層算法的基礎上,通過在特征附近用最小的分層厚度處理模型來保留模型的特征。在自主開發的軟件Slicer3DP上實現了均勻分層、自適應分層和所提的分層算法,對比發現所提算法能有效解決模型特征的丟失和偏移,兼顧了分層精度和效率。仿真表明該算法可以用于對模型精度要求較高的3D打印中。

一種新的識別和保留模型特征的自適應分層算法

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