單論單樣例標注場景的選擇精度停止準則
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標簽：向量機(20755)
針對現有的選擇精度主動學習停止準則僅適用于批量樣例標注場景這一問題，提出了一種適用于單輪單樣例標注場景的改進的選擇精度停止準則。該準則通過監督自本輪起前溯的固定學習輪次內的預測標記與真實標記間的匹配關系，對選擇精度進行近似的評估計算，匹配度越高則選擇精度越高，繼而利用滑動時間窗實時監測該選擇精度的變化，若當其高于事先設定的閾值，則停止主動學習算法的運行。以基于支持向量機的主動學習方法為例，通過6個基準數據集對該準則的有效性與可行性進行了驗證，結果表明當選取合適的閾值時，該準則能找到主動學習停止的合理時機。該方法擴大了選擇精度停止準則的適用范圍，提升了其實用性。
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