混合搜索的含邏輯“與”“或”的RM優化算法
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標簽：優化算法(9623)
相對于標準約束優化問題，廣義約束優化問題（或稱析取優化問題1的等式或不等式約束條件中不僅包含邏輯“與”關系，還含有邏輯“或”關系．單調速率（RM）優化問題是廣義約束優化問題的一個重要應用．目前RM優化問題已有的解法包括函數變換、混合整數規劃、線性規劃搜索等算法．隨著任務數的增多，這些算法的求解時間較長．提出一種基于線性規劃的深度廣度混合搜索算法（LPHS），將廣義約束優化問題拆分成若干子問題建立線性規劃搜索樹，合理選擇搜索順序，利用動態剪枝算法減小子問題的規模，最終求得最優解，實驗結果表明，LPHS算法比其他方法有明顯的效率提升．研究成果與計算機基礎理論中的可滿足性模理論的研究相結合，有助于提高可滿足性模理論問題的求解效率，促進該理論在程序驗證、符號執行等領域的進一步應用．
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