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一種利用關聯規則挖掘的多標記分類算法

大小:1.33 MB 人氣: 2017-12-25 需要積分:3

  多標記學習廣泛存在于現實生活中,是當今機器學習領域的研究熱點,在多標記學習框架中,每個對象由一個示例構成。但可能同時屬于多個類別標記,并且各個標記之間相互關聯,所以挖掘多標記之間的關聯性對于多標記學習框架具有重要的意義.首先對經典的關聯規則算法進行改進,提出了基于矩陣分治的頻繁項集挖掘算法。并證明了該算法挖掘頻繁項集的正確性:進而將該算法應用于多標記學習框架中。分別提出了基于全局關聯規則挖掘和局部關聯規則挖掘的多標記分類算法;最后對所提出的算法與現有多標記算法進行實驗對比,結果表明,算法在5種不同的評價準則下能夠取得更好的效果.

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