一種新的用戶軌跡深度表示模型
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標簽：軌跡(9233)
針對時空軌跡中位置順序和時間對于理解用戶移動模式的重要性，提出了一種新的用戶軌跡深度表示模型。該模型考慮到時空軌跡的特點：1）不同的位置順序表示不同的移動模式；2）軌跡有周期性并且在不同的時間段有變化。首先，將兩個連續的位置點組合成位置序列；然后，將位置序列和對應的時間塊組合成時間位置序列，作為描述軌跡特征的基本單位；最后，利用深度表示模型為每個序列訓練特征向量。為了驗證深度表示模型的有效性，設計實驗將時間位置序列向量應用到用戶移動模式發現中，并利用Gowalla簽到數據集進行了實驗評測。實驗結果顯示提出的模型能夠發現“上班”“購物”等明確的模式，而Word2Vec很難發現有意義的移動模式。
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