基于歐氏距離的加權低秩子空間聚類算法
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針對稀疏子空間聚類和最小二乘回歸子空間聚類求得的表示系數存在類內過于稀疏和類間過于稠密的問題，利用范數，提出一種基于歐氏距離的且具有組效應的加權低秩子空間聚類算法，該算法通過基于歐氏距離的加權方式，使得最終的表示系數在保證同一子空間數據點聯系的同時，減小不同子空間數據點之間的聯系．利用該表示系數建立相似矩陣J1將J應用到譜聚類得到聚類結果．實驗結果表明，與當前流行的算法比較，該算法取得了較好的聚類效果．
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