基于間隔鏈表改進的頻繁項集挖掘算法
大小：0.73 MB 人氣： 2017-12-20 需要積分：1
針對PrePost算法中需要建立復雜的前序和后序編碼樹（PPC-tree）和節點鏈表（N-list）的問題，提出一種基于間隔鏈表（ I-list）改進的高效頻繁項集挖掘算法。首先，該算法采用了比頻繁模模式樹（FP-tree）更加壓縮的數據存儲結構間隔編碼的頻繁模式樹（ IFP-tree），無需迭代地建立條件FP-tree；其次，該算法利用更簡潔的I-list代替了PrePost中復雜的N-list，從而提高了建樹和挖掘速度；最后，對于單分支路徑的情況，該算法通過組合的方法，直接求得某些頻繁項集，以提高算法的時間性能。實驗結果表明：一方面，對于同一數據集在相同支持數下挖掘的結果相同，驗證了改進算法的正確性；另一方面，無論在時間還是空間上改進算法的整體性能均比PrePost算法提高約10%；且對于稀疏型數據庫或密集型數據庫的挖掘都有較好的應用。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
基于間隔鏈表改進的頻繁項集挖掘算法下載
相關電子資料下載
- 數組和鏈表在內存中的區別 數組和鏈表的優缺點 389
- 數組和鏈表有何區別 261
- 數據結構：刪除有序鏈表的重復節點 413
- 數據結構：判斷鏈表回文結構 409
- 數據結構：單鏈表的排序 600
- LinkedBlockingQueue基于單向鏈表的實現 403
- RT-Thread使用經驗分享：鏈表未初始化造成死機 579
- 一文弄懂數據挖掘的十大算法，數據挖掘算法原理講解 706
- hash算法在FPGA中的實現(3) 490
- hash算法在FPGA中的實現(2) 494