基于混合智能優化算法的復雜軟件可靠性分配
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標簽：優化算法(9623)
軟件可靠性是系統設計、研究和運行過程中必須考慮的關鍵因素之一，與目前大多數軟件可靠性分配的研究主要局限于簡單的串并聯模型不同，本文將最優化算法應用于大型復雜軟件系統的可靠性分配．針對分布估計算法收斂速度快，全局搜索能力強，但是易于陷入局部最優：而差分進化算法局部搜索能力強，但搜索速度略慢的問題，本文提出一種元啟發式算法——基于罰函數的混合分布估計和自適應交叉差分進化的優化算法（PHEDA-SCDE），該算法收斂速度快，全局搜索能力強且不易陷入局部最優．基于四種特定的體系結構風格——順序、并發、循環、容錯，對復雜軟件可靠性進行評估．為不失算法通用性，本文采用三個仿真算例進行實驗，分別為單輸入單輸出系統，單輸入多輸出系統和多輸入多輸出系統．實驗結果表明，PHEDA-SCDE算法在軟件可靠性分配方面與同類算法相比，具有明顯的可行性和有效性．
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