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一種多屬性匹配決策方法

大小:0.82 MB 人氣: 2017-12-14 需要積分:1

  針對基于猶豫模糊屬性(HFV)信息且權重完全未知的雙邊匹配(TSM)問題,提出一種多屬性匹配決策方法。首先,根據雙方主體給出的猶豫模糊多屬性評價值,通過最大化各屬性之間的離差和從而確定屬性權重;然后,由猶豫模糊有序加權平均算子集結多屬性及權重信息獲得雙方的匹配度;進而建立一種基于匹配度的多目標優化模型,并使用極大極小法轉化為單目標優化模型求解得到匹配方案;最后,進行實例分析和對比,所提方法得到目標函數值分別為1. 689和1.575,且匹配解唯一。實驗結果表明,所提方法可避免因主觀確定目標函數權重而產生不唯一匹配解。
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