基于智能檢測車位信息的車輛識別算法
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標簽：車輛識別(9977)
隨著經濟的發展，汽車逐漸成為人們首選的主要交通工具，汽車方便了人們的生活，卻導致了停車難、亂停車的現象發生，依靠人工管理的停車場效率較低，管理難度大，因此，智能停車場成為一種發展趨勢，其中針對車輛亂停放現象的智能管理尤為重要，目前，大多數停車場檢測系統在車位檢測模塊一般采用人工標定，由于人為因素的影響，不可避免會產生一些誤差，降低系統檢測的準確性，并且與完全實現智能化、自動化背道相馳；而在特定車位的車輛檢測模塊，大多采用基于KL和核Fisher判別或者引入貝葉斯分類器等方法檢測車位狀態信息，由于計算的復雜性以及系統的繁瑣性，難以滿足實時性，精確性以及魯棒性的要求。
本論文的主要目的在于進一步提高車位檢測系統的智能化，為了充分實現智能檢測的目標，利用計算機強的機器學習能力，在獲取車位坐標模塊完全實現自動檢測，得到車位坐標信息；在車輛識別模塊采用特征匹配方式實現對特定車位狀態信息的判定。
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