一種改進的結合前景背景特征的顯著性檢測算法
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標簽：檢測算法(25177)
針對基于圖和流形排序（ Manifold Ranking）的顯著性檢測算法（MR算法）過度依賴邊界節點的背景特征的問題，提出一種改進的結合前景背景特征的顯著性檢測算法。首先，對圖像進行超像素分割，建立閉環圖模型；然后利用流形排序算法根據圖像前景特征和背景特征分別得出前景種子和背景種子；再通過亮度和顏色特征對兩類種子進行結合，篩選出更為準確的查詢節點；最后再利用流形排序算法進行顯著值計算，得到最終的顯著圖。實驗表明，改進方法與MR算法相比在精確率、召回率、F值等多個評價指標上均有明顯提升，得到的顯著圖更接近真值。
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