一種旋正圖像使用中心點進行指紋分類的方法
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標簽：指紋分類(5463)
為了提高在大容量指紋數據庫中指紋識別率的速度和正確率，也為了提取出更多的細節特征，提出了一種旋正圖像并使用中心點特征進行指紋分類的方法。首先，根據指紋圖像的最小外接橢圓和矩形，獲得旋轉角度并對指紋進行仿射變換以校正圖像；然后，針對現有Poincare index方法存在偽點的問題，通過對其改進實現中心點的確定，并總結人眼識別的經驗對采集到的中心點去噪；最后，利用中心點的絕對方向角度、螺徑等細節特征對指紋進行分類。對于無法分類或分類不正確的圖像，采取二次匹配保證正確率。在從電容式指紋傳感器FPCl011F采集到的400幅圖像上，分類的準確率為91.2 5%，實驗結果驗證了該方法的有效性和魯棒性。
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