基于SQLite的內容雕刻算法
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SQLite數據庫被眾多即時通信軟件用于存儲歷史數據。在即時通信取證過程中，犯罪分子為阻礙司法部門的調查，往往隱藏、刪除或覆蓋重要的通信數據。目前的數據恢復方法效率較低，無法恢復被覆蓋的數據。針對上述問題，提出了一種基于SQLite的內容雕刻算法，分析SQLite數據庫文件的存儲特性和數據刪除機制，以空閑域為單位形成空閑域鏈表，以頁結構為單位進行細粒度的內容雕刻，并根據數據被覆蓋的位置對零散數據塊進行有效拼接。實驗結果表明，SQLite內容雕刻算法可有效在本地和移動終端恢復即時通信的歷史數據，當數據庫未受損時，恢復率可達到l00%；而當刪除域受到不同程度的覆蓋時，恢復率仍然可達到50%左右，并具有較高的效率。
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