改進的變步長最小均方誤差電子耳蝸語音增強算法
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標簽：語音增強(8737)
針對外部強噪聲環境下電子耳蝸語音質量受損、適應性差等問題，提出了基于譜減法和變步長最小均方誤差（ LMS）自適應濾波算法聯合去噪的改進方法，并以該方法構建了一個電子耳蝸前端語音預處理系統。利用變步長LMS自適應濾波算法輸出誤差的平方項來調節步長，采用步長值固定與變化相結合的方法，解決了自適應濾波算法收斂速度慢、穩態誤差大的問題，適應性得到提高，提高了語音信號通信質量。該系統以TMS320VC5416和音頻編解碼芯片TLV320AIC23B為核心，通過多通道緩沖串口（McBSP）和串行外設接口（SPI）實現了語音數據的高速采集和實時處理。實驗仿真和測試結果表明該算法消除噪聲性能好，信噪比在低輸入信噪比情況下提高約10 dB，語音質量感知評價（ PESQ）分值也得到較大提高，能有效提高語音信號質量，且該系統性能穩定，能進一步提高耳蝸前端語音的清晰度和可懂度。
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