伦伦影院久久影视,天天操天天干天天射,ririsao久久精品一区 ,一本大道香蕉大久在红桃,999久久久免费精品国产色夜,色悠悠久久综合88,亚洲国产精品久久无套麻豆,亚洲香蕉毛片久久网站,一本一道久久综合狠狠老

您好,歡迎來電子發(fā)燒友網(wǎng)! ,新用戶?[免費注冊]

您的位置:電子發(fā)燒友網(wǎng)>源碼下載>數(shù)值算法/人工智能>

一種稀疏約束圖正則非負矩陣分解的增量學習算法

大小:0.62 MB 人氣: 2017-12-04 需要積分:1

  針對非負矩陣分解后數(shù)據(jù)的稀疏性降低、訓練樣本增多導致運算規(guī)模不斷增大的現(xiàn)象,提出了一種稀疏約束圖正則非負矩陣分解的增量學習算法。該方法不僅考慮數(shù)據(jù)的幾何信息,而且對系數(shù)矩陣進行稀疏約束,并將它們與增量學習相結(jié)合。算法在稀疏約束和圖正則化的條件下利用上一步的分解結(jié)果參與迭代運算,在節(jié)省大量運算時間的同時提高了分解后數(shù)據(jù)的稀疏性。在ORL和PIE人臉數(shù)據(jù)庫上的實驗結(jié)果表明了該算法的有效性。

非常好我支持^.^

(0) 0%

不好我反對

(0) 0%

      發(fā)表評論

      用戶評論
      評價:好評中評差評

      發(fā)表評論,獲取積分! 請遵守相關(guān)規(guī)定!

      ?