復雜網絡重疊的個體從眾演化算法
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標簽：復雜網絡(6886)
復雜網絡重疊社區結構的劃分已成為復雜網絡研究的一個熱點，目前已提出了很多關于社區結構發現的算法。提出了一種基于個體從眾的演化算法ICEA，基本思想是由節點鄰居組成的個體依概率進行從眾和變異操作，用較短時間找到最優（或擬最優）模塊度的社區劃分，社區結構確定后利用鄰居投票機制NV發現網絡的重疊節點，完成重疊社區的劃分。在真實網絡的實驗結果表明，此算法的使用時間和劃分結果都優于典型算法。
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