利用多核學習立體圖像質量評價IQA方法
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為了有效地評價各種失真類型雙目立體圖像的質量，提出利用多核學習機學習立體圖像平面紋理信息和3D映射信息的通用無參考立體圖像質量評價IQA方法。該方法首先利用立體匹配模型對左右視圖進行處理，獲得相應的視差圖DM和誤差能量圖DMEE；對左右視圖、視差圖和誤差能量圖進行相位一致性和結構張量變換，獲得它們的平坦區和邊緣區；分別提取左右視圖兩個區域紋理特征作為平面信息，提取視差圖的紋理特征和誤差能量圖的統計特征作為3D信息；將所有特征作為多核學習機的輸入，利用多核學習的信息融合能力預測待測失真立體圖像質量。由于充分利用了立體圖像的左右視圖、視差圖和誤差能量圖的失真信息，以及多核學習的信息融合能力，該方法具有很好的前景。在LIVE 3D圖像質量數據庫上的實驗表明，該方法與主觀質量有較高一致性，與現有的雙目立體質量評價方法相比有很大的競爭力。
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