結合顯著性檢測與詞袋模型的目標識別方法
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標簽：目標識別(10402)
針對詞袋模型易受到無關的背景視覺噪音干擾的問題，提出了一種結合顯著性檢測與詞袋模型的目標識別方法。首先，聯合基于圖論的視覺顯著性算法與一種全分辨率視覺顯著性算法，自適應地從原始圖像中獲取感興趣區域。兩種視覺顯著性算法的聯合可以提高獲取的前景目標的完整性。然后，使用尺度不變特征變換描述子從感興趣區域中提取特征向量，并通過密度峰值聚類算法對特征向量進行聚類，生成視覺字典直方圖。最后，利用支持向量機對目標進行識別。在PASCAL VOC 2007和MSRC-21數據庫上的實驗結果表明，該方法相比同類方法可以有效地提高目標識別性能。
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