基于二項分布的矩陣分解的電影推薦算法
大小：0.66 MB 人氣： 2017-11-14 需要積分：0
標簽：矩陣分解(3658)
針對目前的電影推薦算法中，傳統的矩陣分解算法對于用戶的離散型評分數據集的數據利用率不高的問題，提出基于二項分布的矩陣分解算法的模型，在假定用戶的評分數據是服從二項分布的前提下，利用最大后驗估計學習得出損失函數，將用戶的興趣度作為影響因子，加入項目之間的鄰域影響，其后利用隨機梯度下降法針對問題求解。通過在MovieLens數據集上與傳統的矩陣分解算法的對比實驗，結果表明，提出的算法可以有效的提高推薦精度，表現出良好的穩定性。
?
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
基于二項分布的矩陣分解的電影推薦算法下載
相關電子資料下載
- 基于矩陣分解的圖嵌入 2085
- 奇異值分解和矩陣分解傻傻分不清楚？一文幫你理清兩者差異！ 5740
- 推薦系統中的矩陣分解技術 8412
- 系統機器學習算法總結知識分享 4608
- 快速高效的實現浮點復數矩陣分解 911
- 用Xilinx Vivado HLS可以快速、高效地實現QRD矩陣分解 3482