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基于觀測器/卡爾曼濾波辨識估計飛行參數

大小:0.98 MB 人氣: 2017-11-14 需要積分:0

  在無人機飛行參數測量中,受環境、干擾或自身穩定性等因素的影響,往往使測量數據中存在野值。為提高飛行數據處理精度,提出了一種基于觀測器/卡爾曼濾波辨識(OKID)的新算法用于估計飛行參數。該算法直接利用輸入輸出數據與系統矩陣得到觀測器增益,而觀測器增益又收斂于穩定狀態下的卡爾曼濾波增益,利用卡爾曼濾波增益即可估計飛行參數。Matlah仿真表明該方法能有效地消除飛行數據中的野值。
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