基于MVDR的語言情感特征提取
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標簽：MVDR(2483)
語音情感特征的提取和選擇是語音情感識別的關鍵問題，針對線性預測（LP）模型在語音情感譜包絡方面存在的不足。本論文提出了最小方差無失真響應（MVDR）譜方法來進行語音情感特征的提取；并通過人工蜂群（ABC）算法找到最優語音情感特征子集，消除特征冗余信息；利用徑向基函數（RBF）神經網絡對CASIA漢語情感語料庫中的4種情感語音即生氣、平靜、高興、害怕進行實驗識別。實驗結果表明，該方法比線性預測法有更高的識別率和更好的魯棒性。
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