圖文詳解tensorflow數據讀取機制
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在學習tensorflow的過程中，有很多小伙伴反映讀取數據這一塊很難理解。確實這一塊官方的教程比較簡略，網上也找不到什么合適的學習材料。
這篇文章就以圖文并茂的方式，為大家詳細解釋一下tensorflow的數據讀取機制，文章的最后還會給出實戰代碼以供參考。
授權轉載：知乎專欄 AI Insight
一、tensorflow讀取機制圖解
首先需要思考的一個問題是，什么是數據讀取？以圖像數據為例，讀取數據的過程可以用下圖來表示：
假設我們的硬盤中有一個圖片數據集0001.jpg，0002.jpg，0003.jpg……我們只需要把它們讀取到內存中，然后提供給GPU或是CPU進行計算就可以了。這聽起來很容易，但事實遠沒有那么簡單。事實上，我們必須要把數據先讀入后才能進行計算，假設讀入用時0.1s，計算用時0.9s，那么就意味著每過1s，GPU都會有0.1s無事可做，這就大大降低了運算的效率。
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